随着2022年度国家自然科学基金项目评审结果公布，我院共获2项资助，其中重点项目1项，面上项目1项。

刘云刚教授获批国家自然科学基金重点项目资助（批准号：42230705），其课题名称为《南海问题的政治地理研究》（直接经费270万）。刘云刚教授长期致力于政治地理和城市地理的研究，已先后获批6项国家自然科学基金和1项国家社科重大项目。该项目基于政治地理学多尺度研究方法，以领域化-网络化为分析框架破解南海问题的“领土陷阱”，提出以“结网解域-实效控海”为基本思路的南海问题解决方案，构建中国特色、和平导向的海洋领土管控理论，基于相互联系和流动管控而非领土控制探讨“领土主权”的实现方式，为环南海命运共同体和海洋强国建设提供科学支撑。该项目尝试突破既有关于南海问题研究社会科学单纯关注“人”和自然科学主要关注“地”的方法论困境，立足多尺度人类活动与地理空间互动过程中的耦合关系，积极尝试将全球化、国家叙事与地方发展、个体体验贯通联系，将东方特色的权地观融入南海问题的研究实践，对推动中国政治地理学理论创新和研究成果的政策应用具有重要的促进作用。

邢汉发教授获批国家自然科学基金面上项目资助（批准号：42271470），其课题名称为《融合景观知识和众源地理数据的地表覆盖验证模型与方法》（直接经费52万）。邢汉发研究员已获批国家自然科学基金项目3项。全球高精度地表覆盖数据产品验证是地表覆盖遥感制图与分析应用的重要任务之一，亦将为“一带一路”、“碳达峰碳中和”目标等国家重大需求提供战略资源服务。在大数据时代背景下，将众源地理数据用于地表覆盖验证成为研究热点。然而，鉴于众源地理数据和地表覆盖数据的空间分布异质性，导致数据难以实现对验证区域与地表类型的全覆盖，从而对样本科学布设与有效检验提出重大挑战。为此，本研究拟在众源地理数据支持下，从景观知识的视角出发，通过研究面向地表覆盖验证的景观特征表达与知识图谱构建方法、融合知识图谱与深度学习的地表覆盖要素智能识别机制、景观知识支持下的地表覆盖样本布设和精度验证模型，建立景观知识引导的地表覆盖验证理论与方法。本研究一方面将有助于揭示景观知识与地表覆盖验证的相互作用机理，拓展大数据环境下地表覆盖验证研究的理论体系，另一方面将为大区域高精度地表覆盖产品快速验证提供全新理论和方法支撑。

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